期刊簡介

《科學數據》是一本同行評審的開放獲取期刊，用于描述具有科學價值的數據集，以及促進科學數據共享和重用的研究。我們的目標是促進更廣泛的數據共享和重用，并贊揚那些分享數據的人。

《科學數據》主要出版《數據描述符》，這是一種新型出版物，提供研究數據集的詳細描述，包括用于收集數據的方法和支持測量質量的技術分析。數據描述符專注于幫助其他人重用數據，而不是測試假設，或提出新的解釋、方法或深入分析。

《科學數據》還歡迎描述現有數據的分析或薈萃分析的投稿，以及關于促進數據共享和重用以支持可重復研究的系統、技術和技巧的原創文章。

《科學數據》提供了一個精簡但全面的??同行評審流程，用于評估用于生成數據的實驗的嚴謹性和質量以及對數據的描述的完整性。實際數據存儲在一個或多個公共的、社區認可的存儲庫中，并且數據的發布經過驗證，這是發布的條件。

科學數據向來自廣泛自然科學學科的提交開放，包括但不限于來自生命、生物醫學和環境科學界的數據。提交的內容可以描述大數據或小數據，來自新實驗或現有數據的增值聚合，來自主要聯盟和單個實驗室。我們也愿意考慮來自社會科學的定量數據集的描述，特別是那些可能用于跨越生命、生物醫學、環境和社會科學之間傳統學科界限的綜合分析的數據集。

科學數據創刊于2014年，由Springer Nature出版社出版。其研究的主題領域包括但不限于Social Sciences-Education，是一本在綜合性期刊領域具有重要影響力的國際期刊。該期刊涵蓋了綜合性期刊的多個子領域，旨在全面理解和解決綜合性期刊問題。

根據最新的數據，科學數據的影響因子為5.8，CiteScore為11.2，h-index為35，SJR為1.937，SNIP為1.91，中科院分區為2區，這些指標均顯示了該期刊在綜合性期刊領域的優秀地位。

該刊以English作為出版語言。對于English非母語的作者，期刊建議使用語言編輯服務，以確保文稿的語法和拼寫錯誤得到糾正，并符合科學English的標準。如果想實現快速順利的投稿發表，建議您聯系本站的客服團隊，將為您提供專業的選刊建議，并在整個投稿過程中提供細致的指導。