出版商：Springer Berlin Heidelberg
出版語言：English
出版地區(qū)：GERMANY
出版周期：12 issues per year
ISSN：1868-8071
E-ISSN：1868-808X
創(chuàng)刊時間：2010
是否OA：未開放
是否預(yù)警：否
大類學科：計算機科學
小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
年發(fā)文量：295
研究類文章占比：99.66%
Gold OA文章占比：3.75%
中科院 2023年12月升級版：中科院分區(qū)3區(qū) 大類學科：計算機科學
收稿方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
學術(shù)咨詢：預(yù)計審稿周期： 影響因子：3.1 CiteScore：7.9
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控制論涉及描述我們?nèi)粘Ｉ钪袩o處不在的系統(tǒng)之間的復雜交互和相互關(guān)系。機器學習發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中變量和變量集合之間的基本函數(shù)關(guān)系。機器學習和控制論學科的融合旨在通過從數(shù)據(jù)中學習的各種機制發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)之間的各種交互形式。
《國際機器學習和控制論雜志》（IJMLC）專注于機器學習和控制論交匯處出現(xiàn)的關(guān)鍵研究問題，并作為快速傳播該領(lǐng)域最新進展的廣泛論壇。IJMLC 的重點是受工程、數(shù)學、認知科學和應(yīng)用等不同學科啟發(fā)的機器學習和控制論方案的混合開發(fā)。與機器學習和控制論所有方面相關(guān)的新想法、設(shè)計方案、實現(xiàn)和案例研究都屬于 IJMLC 的范圍。
該期刊涵蓋的關(guān)鍵研究領(lǐng)域包括：
用于建模系統(tǒng)間交互的機器學習
用于支持發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)-環(huán)境交互的模式識別技術(shù)
系統(tǒng)-環(huán)境交互的控制
生物和生物啟發(fā)系統(tǒng)中的生化相互作用
用于改進系統(tǒng)間通信方案的學習
國際機器學習與控制論雜志創(chuàng)刊于2010年，由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。其研究的主題領(lǐng)域包括但不限于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，是一本在計算機科學領(lǐng)域具有重要影響力的國際期刊。該期刊涵蓋了計算機科學的多個子領(lǐng)域，旨在全面理解和解決計算機科學問題。
根據(jù)最新的數(shù)據(jù)，國際機器學習與控制論雜志的影響因子為3.1，CiteScore為7.9，h-index為30，SJR為0.988，SNIP為1.217，中科院分區(qū)為3區(qū)，這些指標均顯示了該期刊在計算機科學領(lǐng)域的優(yōu)秀地位。
該刊以English作為出版語言。對于English非母語的作者，期刊建議使用語言編輯服務(wù)，以確保文稿的語法和拼寫錯誤得到糾正，并符合科學English的標準。如果想實現(xiàn)快速順利的投稿發(fā)表，建議您聯(lián)系本站的客服團隊，將為您提供專業(yè)的選刊建議，并在整個投稿過程中提供細致的指導。
*期刊發(fā)文量是一個量化的指標，用于衡量期刊的出版活動和學術(shù)影響力。
*綜述文章是一種特定的學術(shù)文體，專門用來回顧和總結(jié)某一領(lǐng)域或主題的現(xiàn)有研究成果和理論進展。
*發(fā)文量和綜述量都在學術(shù)出版中都扮演著重要的角色，但關(guān)注的焦點和目的不同。
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Vision and Pattern Recognition | Q1 | 21 / 106 |
80% |
| 大類：Computer Science 小類：Software | Q1 | 85 / 407 |
79% |
| 大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 84 / 350 |
76% |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
*中科院期刊分區(qū)表是中國科研界廣泛認可的期刊評價體系，是由中國科學院文獻情報中心科學計量中心編制的一套期刊評價體系,在中國的科研界具有較高的認可度和影響力，常被用作科研項目評審、職稱評定、學術(shù)評價等方面的參考依據(jù)。
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 86 / 197 |
56.6% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 84 / 198 |
57.83% |
該期刊是一本由Springer Berlin Heidelberg出版社出版的學術(shù)期刊，屬于JCR分區(qū)中學科領(lǐng)域的區(qū),學科領(lǐng)域的區(qū),學科領(lǐng)域的區(qū)期刊，中科院分區(qū)為計算機科學學科領(lǐng)域3區(qū)。該期刊的ISSN為1868-8071，近一年未被列入預(yù)警期刊名單，是一本國際優(yōu)秀期刊。
該期刊涉及的研究領(lǐng)域是COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，在中科院分區(qū)表中大類學科為Springer Berlin Heidelberg，小類學科為Springer Berlin Heidelberg，在準備向該期刊投稿時，請確保您的研究內(nèi)容與期刊的研究領(lǐng)域緊密相關(guān)至關(guān)重要。
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